概要 どの本のどこに何の統計モデルの説明があるのか忘れてしまうのでindexとして整理。 みどり本（こちら） 3章 テーマ ポアソン回帰 推定方法 とを最尤推定 6章 テーマ ロジスティック回帰 推定方法 とを最尤推定 7章 テーマ 6章のロジスティック回帰で固…

概要 KNNのoutputの理解に少し時間がかかったので書いておく。KNNの理論説明はなし。 とりあえずKNNやる from sklearn.neighbors import NearestNeighbors x = np.array([[0,0],[0,1],[2,2],[3,3]]) knn = NearestNeighbors(n_neighbors=3) knn.fit(x) dista…